Impact of crestal and subcrestal implant placement upon changes in marginal peri-implant bone level. A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To systematically assess studies analyzing peri-implant bone loss in implants placed in crestal and subcrestal position. MATERIAL AND METHODS: Following the recommended methods for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA), an electronic search was conducted in the PubMed (MEDLINE), EMBASE and LILACS databases to identify all relevant articles published up until April 2017. The search included human studies comparing marginal bone loss (MBL) between a control group and a study group with a minimum of 10 patients and a minimum follow-up of 6 months after prosthetic loading with rough neck implants. Two independent reviewers assessed the risk of bias in the selected studies based on the Newcastle-Ottawa scale for observational studies and the Cochrane Collaboration for clinical trials. RESULTS: Of 342 potentially eligible items, 7 complied with the inclusion criteria. One article was retrieved through the manual search. Eight articles were finally included: five experimental and three observational studies. The risk of bias assessed by the Cochrane Collaboration and Newcastle-Ottawa showed a high risk of bias. The mean follow-up period was 21 months (range 6-36 months). In four studies, implants placed in a crestal position presented higher MBL than subcrestal implants - the differences being significant in one study, while in three studies, implants placed in a subcrestal position presented greater MBL than crestal implants, with significant differences in only one study. CONCLUSION: Despite its limitations, the present systematic review did not find better outcomes between crestal and subcrestal implant placement, however, new studies will be needed, involving improved designs and the standardization of protocols to allow statistical comparisons and the drawing of firm conclusions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle