A brief compendium of water entry results derived from laboratory tests of various types of wall assemblies
Notice bibliographique
Résumé
There is an increase in the use of hygrothermal models to complete the performance evaluation of walls assemblies, either in respect to design of new assembles or the retrofit of existing wall assemblies. To this end there are guides available in which is provided information on moisture loads to wall assemblies. This includes, for example, Criteria for Moisture-Control Design Analysis in Buildings given in ASHRAE 160, Assessment of moisture transfer by numerical simulation provided in EN 15026, and NRC’s “Guidelines for Design for Durability of the Building Envelope”. The designer of a new assembly or evaluator of an existing wall is tasked with having to determine what moisture loads to apply to the wall and where to apply this load within the assembly. Typically there is little or no information that is readily available regarding moisture loads to walls and thus the suggested hourly moisture load, as given in ASHRAE 160, is 1% by weight of the total driving rain load to the wall (i.e. kg/m2-hr). In this paper, a brief compendium of water entry test results derived from laboratory tests of various types of wall assemblies is provided from which estimates of moisture loads to different types of wall can be developed. Water entry test results are given of wood frame walls typically used in housing, but also metal-glass curtain walls and other commercial wall assemblies, where possible, in terms of driving loads to the wall.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».