Modelling of the ice load on a Swedish concrete dam using semi-empirical models based on Canadian ice load measurements
Notice bibliographique
Résumé
Dans les régions froides où la surface de l‘eau d‘une rivière ou d‘un lac gèle en hiver, les barrages en béton peuvent être soumis à une charge de pression exercée par la couche de glace. Cette charge de pression peut constituer une grande partie de la charge horizontale totale agissant sur un petit barrage. Du point de vue de la sécurité du barrage, il est important de déterminer la valeur de conception de la charge de glace. En février 2016, un prototype de panneau de chargement de glace a été installé sur un barrage en béton suédois. Le panneau de 1x3 m 2 mesure la pression de la glace avec trois capteurs de charge. Dans cet article, la charge de glace mesurée sur le barrage suédois est prédite à partir d‘un modèle empirique canadien, élaboré précédemment à partir d‘un programme expérimental de 9 ans dont le but était d’estimer les charges de glace causées par les effets thermiques et la variation du niveau de l‘eau. Les prévisions du modèle n’ont pas pu prédire avec précision les charges de glace mesurées. Les connaissances actuelles sur les charges de glace étant limitées, il est impossible de déterminer si les résultats expérimentaux, le modèle ou les deux sont inexacts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».