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Enregistrement W2971453629 · doi:10.5206/cjsotl-rcacea.2019.2.8227

Emergence of Different Perspectives of Success in Collaborative Learning

2019· article· en· W2971453629 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal for the Scholarship of Teaching and Learning · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesSecrétariat Général pour les Affaires Régionales, Etat en Région Aquitaine
Mots-clésCollaborative learningTeam learningTeamworkPsychologyCooperative learningExperiential learningThematic analysisPedagogyMathematics educationTeaching methodQualitative researchSociologyOpen learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Collaborative learning involves an interdependence between success of the individual and success of the group, requiring both personal preparation and teamwork. Asynchronous work, in combination with group interaction and problem solving, differentiates collaborative learning from other interactive teaching methods. In this study, three professors and five student participants individually reflected on a past collaborative learning experience that they considered successful. Reflections were coded using thematic analysis. Themes that emerged from participant’s descriptions of successful collaborative learning were: (a) familiarity with collaborative learning, (b) relationships, (c) benefits, (d) motivations, and (e) design and process. Furthermore, a phenomenographic theoretical framework revealed that a participant’s prior experiences generated significant variation in what characteristics they described as promoting success in collaborative learning. Past experiences that can generate this variation include training in educational theory, participation in and familiarity with related research, the individual’s role, prior experience with collaborative learning as a student, and advocacy by one’s professor before participation in collaborative learning. Our findings can inform educational practice, improving the implementation of collaborative learning pedagogies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle