Modelos "spline" de climas contemporáneo, 2030, 2060 y 2090 para Michoacán, México: Impactos en la vegetación
Notice bibliographique
Résumé
Datos climaticos de 149 estaciones climaticas del Estado de Michoacan, al oeste de Mexico, fueron extraidos de un modelo climatico spline desarrollado para Mexico para el clima contemporaneo (1961-1990) y para proyecciones de clima para decadas centradas en los anos 2030, 2060 y 2090, con base en salidas de tres modelos de circulacion global (GCM: Canadian, Hadley y Geophysical Fluid Dynamics), de dos escenarios de emisiones (A pesimista y B optimista). Temperatura media anual (MAT), precipitacion anual promedio (MAP), grados dia anuales > 5 °C (DD5) y un indice de aridez (DD50.5/MAP) fueron mapeados para Michoacan a una escala de 1 km2, y se estimaron medias de todas las estaciones. Con base en promedios para el estado y entre GCM y escenarios de emisiones, se estima que la temperatura promedio anual se incrementaria en 1.4 °C para el ano 2030, en 2.2 °C para el ano 2060, y en 3.6 °C para el ano 2090; la precipitacion anual decrecera en 5.6 % para el ano 2030, 5.9 % para el ano 2060 y 7.8 % para el ano 2090. Los modelos climaticos pueden ser usados para inferir relaciones planta-clima y para desarrollar programas que aminoren los efectos del calentamiento global. Las variables climaticas fueron estimadas para localidades donde actualmente crecen poblaciones de Pinus hartwegii en Pico de Tancitaro, al centro-oeste de Michoacan, y Pinus pseudostrobus en Nuevo San Juan Parangaricutiro (cerca de Tancitaro). Con valores del indice de aridez estimados para esas localidades, se concluye que es necesario realizar migracion asistida para acoplar genotipos actuales con climas predichos, mediante un ascenso altitudinal de 400 a 450 m para acoplarse a los climas predichos para 2030 por el modelo Canadiense escenario A2, y de 600 a 800 m para acoplarse a climas del 2060
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».