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Enregistrement W2971458410 · doi:10.1093/neuonc/noz126.271

P14.36 Treatment patterns by O6-methylguanine DNA methyltransferase promoter (MGMT) status in newly-diagnosed glioblastoma multiforme (GBM): a multi-country chart review study

2019· article· en· W2971458410 sur OpenAlexaboutno aff
Alex Z. Fu, Gwilym Thompson, J. Hall, Abigail Bailey, J. Kemp, C Lee

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideMedicineProcarbazineLomustineInternal medicineRadiation therapyGlioblastomaOncologySurgeryVincristineChemotherapyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract INTRODUCTION This study explored the relationship between MGMT testing and treatment patterns of patients with newly-diagnosed GBM from France, Germany, Italy, Spain, the UK (EU5), and Canada. MATERIALS AND METHODS Medical oncologists and neuro-oncologists across EU5 and Canada completed a point in time, cross-sectional survey for the next eight GBM patients seen between May and July 2016 (GBM Disease-specific ProgrammeTM). Statistically significant differences (p<0.05) between groups are presented. RESULTS A total of 241 physicians reported on 1,747 GBM patients. 1L patients had mean age 59.7 years (SD=12.3) and 36% were female. Of 1,113 (64%) patients who had an MGMT test performed with results recorded (tested), 58% (n=651) were methylated and 42% (n=462) were unmethylated. The remaining 634 patients (36%) were MGMT untested or awaiting MGMT results at time of survey (untested). Overall, 63% of patients received surgery prior to their 1L drug therapy, 78% received radiotherapy (RT; mean 4.3 sessions) in conjunction with 1L drug therapy, 90% received corticosteroids during RT, and 89% received temozolomide (TMZ). Patients who received corticosteroids during RT received similar drug treatments to those that did not, but were less likely to receive surgery prior to 1L treatment (65% vs 83%). MGMT-tested patients were more likely to receive surgery (66% vs 57%) and RT (81% vs 71%) than untested patients. Tested patients were also more likely to receive TMZ (92% vs 83%), and less likely to receive procarbazine+/lomustine+/vincristine (PCV; 3% vs 7%) or other chemotherapies (5% vs 11%). For 1L patients that experienced side effects, the most common effects included fatigue (74%), nausea (60%), and appetite loss (59%). Untested patients were more likely to stop their 1L drug treatment due to progression/recurrence of GBM (44% vs 36%). Patients who received surgery prior to 1L treatment were more likely to receive TMZ than those who did not (93% vs 82%). Among MGMT tested patients at 1L, methylated patients were more likely to receive RT (84% vs 78%) and TMZ (95% vs 89%) than unmethylated patients, and less likely to receive PCV (2% vs 5%) or other chemotherapy (4% vs 7%). Methylated patients with reported treatment-related side effects were less likely to experience dehydration (0% vs 10%), loss of strength/unusual weakness (5% vs 25%), memory problems (16% vs 35%), and nausea (51% vs 75%). CONCLUSIONS More than one-third of GBM patients in EU5 and Canada are not tested for MGMT-methylation. Untested patients are less likely to receive standard treatments than tested patients. Generally, TMZ is used in most patients regardless of MGMT testing and status. MGMT-methylated patients are more likely to receive standard treatments and experience fewer side effects than MGMT-unmethylated patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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