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Enregistrement W2971458455 · doi:10.3390/nu11092080

Tracking of Dietary Intake and Diet Quality from Late Pregnancy to the Postpartum Period

2019· article· en· W2971458455 sur OpenAlexafffundabout
Audrée Lebrun, Anne-Sophie Plante, Claudia Savard, Camille Dugas, Bénédicte Fontaine‐Bisson, Simone Lemieux, Julie Robitaille, Anne‐Sophie Morisset

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortMontfort HospitalUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesDanone Institute of Canada
Mots-clésMicronutrientMedicinePregnancyPostpartum periodAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to characterize dietary intake and diet quality from late pregnancy to six months postpartum. Participants (n = 28) completed 2–3 Web-based 24 h recalls at three distinct periods: (1) during the third trimester of pregnancy; (2) three months and (3) six months after delivery. Energy, macro-and micronutrient intakes (from foods and supplements), as well as the Canadian healthy eating index (C-HEI) were derived from the dietary recalls. No significant variation in energy and macronutrient intakes was observed between time points. The proportion of women taking at least one supplement decreased over time (p = 0.003). The total intake of several micronutrients (vitamins A, C, D, group B vitamins, iron, magnesium, zinc, calcium, phosphorus, manganese, and copper) decreased significantly over time (p < 0.05 for all micronutrients). The total C-HEI score and its components did not change, except for the total vegetables and fruit subscore, which decreased over time (8.2 ± 2.0 in the 3rd trimester, 7.1 ± 2.2 at three months postpartum, 6.9 ± 2.4 at 6 months postpartum, p = 0.04). In conclusion, we observed a general stability in diet quality, energy, and macronutrient intakes from the third trimester of pregnancy to six months postpartum. However, several micronutrient intakes decreased over time, mostly due to changes in supplement use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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