Traits of Autism Spectrum Disorder in School-Aged Children With Gender Dysphoria: A Comparison to Clinical Controls
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Studies of children with gender dysphoria (GD) have reported an overrepresentation of autism spectrum disorder (ASD) or traits. One limitation of these studies has been the absence of a concurrent comparison group of children referred for other clinical problems. The present study addressed this gap by comparing 61 children referred for GD with 40 children referred for other clinical concerns (age range, 4–12 years). Method: ASD caseness was measured in 2 ways: (a) a Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders ( DSM ) diagnosis of ASD or cut-off scores for caseness or (b) dimensionally on 2 standardized measures. Results: Children with GD had a higher proportion with a co-occurring DSM diagnosis of ASD and a higher proportion who met the criterion for caseness on the Social Communications Questionnaire than the clinical controls. In contrast, on the Social Responsiveness Scale, the 2 groups were similar with regard to caseness and traits of ASD. Conclusions: The results of our study showed evidence of both specificity and nonspecificity with regard to ASD traits and caseness. Future research can adopt the principle of multifinality to understand better why only a minority of children with GD have a co-occurring diagnosis of ASD, but the majority does not. Implications for Impact Statement The present study draws specific attention to the overrepresentation of autism spectrum disorder traits among children referred for gender dysphoria. Children with gender dysphoria should be screened for a possible autism spectrum disorder (ASD) and, when warranted, receive a more comprehensive ASD diagnostic assessment to facilitate more holistic clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».