Modulating Mistranslation Potential of tRNASer in<i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mistranslation, incorporating an amino acid not specified by the “standard” genetic code, has applications in research and synthetic biology. Since mistranslation is toxic, its level must be modulated. Using a serine tRNA with a proline anticodon, we identify... Transfer RNAs (tRNAs) read the genetic code, translating nucleic acid sequence into protein. For tRNASer the anticodon does not specify its aminoacylation. For this reason, mutations in the tRNASer anticodon can result in amino acid substitutions, a process called mistranslation. Previously, we found that tRNASer with a proline anticodon was lethal to cells. However, by incorporating secondary mutations into the tRNA, mistranslation was dampened to a nonlethal level. The goal of this work was to identify second-site substitutions in tRNASer that modulate mistranslation to different levels. Targeted changes to putative identity elements led to total loss of tRNA function or significantly impaired cell growth. However, through genetic selection, we identified 22 substitutions that allow nontoxic mistranslation. These secondary mutations are primarily in single-stranded regions or substitute G:U base pairs for Watson–Crick pairs. Many of the variants are more toxic at low temperature and upon impairing the rapid tRNA decay pathway. We suggest that the majority of the secondary mutations affect the stability of the tRNA in cells. The temperature sensitivity of the tRNAs allows conditional mistranslation. Proteomic analysis demonstrated that tRNASer variants mistranslate to different extents with diminished growth correlating with increased mistranslation. When combined with a secondary mutation, other anticodon substitutions allow serine mistranslation at additional nonserine codons. These mistranslating tRNAs have applications in synthetic biology, by creating “statistical proteins,” which may display a wider range of activities or substrate specificities than the homogenous form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».