The Effect of High Intensity Interval Training Versus Steady State Aerobic Training on Skin Microvascular Reactivity in Moderately Active Young Adults: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
A sedentary lifestyle is associated with endothelial dysfunction, leading to vascular pathology and impaired microvascular reactivity (MVR). Enhanced endothelial functioning has been seen in aerobically trained individuals. The purpose of this study was to determine if there was a differential training response of skin MVR in response to high intensity aerobic interval training (HIAIT) as compared to steady state aerobic training (SSAT). The study involved 16 moderately active male students (age: 20.93 ± 5.05 yrs). They were randomly assigned to one of three groups; HIAIT, SSAT, and control group (CG). Baseline testing was performed to determine the VO2max, lactate threshold, blood pressure, body composition and a post-occlusive reactive hyperemia response (PORH) test was used to assess microvascular reactivity on the right palmer forearm using a moorVMS-Laser Doppler Flowmetry (LDF) These parameters were reassessed after three weeks (mid-point) and six-weeks (post intervention) weeks. Statistical significance was set at p≤0.05. There were no significant interactions between the variables measured in the three groups over time. There was a positive linear relationship in the SSAT group for PORHmax/time to peak (Tp) at baseline (r = 0.998, p = 0.039), midpoint (r = 0.992, p = 0.083), and the post intervention (r = 0.987, p = 0.103). Training in the SSAT group had improved PORHpeak at midpoint and post intervention time points (r = 0.999, p = 0.22; r = 1, p = 0.006; r = 1, p = 0.011). Training in either the HIAIT or the SSAT group had no significant effect on skin MVR in moderately active young adults. SSAT did display a positive linear relationship with PORHmax/Tp, and PORHpeak, which are variables influencing skin MVR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».