Adverse plasma fatty acid composition in patients with femoral neck fracture<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Our study aimed to examine the status of plasma fatty acids (FAs), inflammatory markers, and lipid peroxidation in patients with femoral neck fractures. The study included 20 patients (64–86 years) with femoral neck fractures indicated for surgery and a control group of 17 elderly subjects without fractures or serious chronic diseases. Plasma was obtained during the first 12 h postfracture and presurgery and 7 days postop. Compared to the control, patients had significantly higher saturated FA (SFA) and monounsaturated FA as well as increased TNF-α and IL-6. Opposite to that, levels of individual and total n-6 polyunsaturated FA (PUFA), individual and total n-3 PUFA, n-6/n-3 ratio, and levels of thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) were markedly lower in the patient than in the controls. On the seventh day after the surgery, we showed a further rise in the SFA, oleic acid, and TNF-α and reductions of n-6 PUFA and IL-6. Taken together, our results suggest that altered FA status, especially reduced PUFA, may influence hip fracture repair and even contribute to femoral fracture susceptibility in the elderly. A potential benefit from nutritional intervention with PUFA in prevention and (or) fracture healing should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».