Effects of dietary crude protein levels on ammonia emission, litter and manure composition, N losses, and water intake in broiler breeders
Notice bibliographique
Résumé
This study determined the effects of different dietary crude protein (CP) levels on ammonia emission (NH3), litter and manure composition, nitrogen (N) losses, and water intake in broiler breeders. A total of 480 females and 64 males (Ross 308) 20 wk of age were randomly allotted to 2 dietary treatments with 8 replicates of 30 females and 4 males per replicate. Birds were fed either high CP (CPh) or low CP diets (CPl) supplemented with free amino acids (AA). Both diets consisted of 3 sub-diets; 1 for each phase of the laying period. Diets were formulated to be iso-caloric and calculated CP content of the CPl diets was 15 g/kg lower than the CPh diets (Breeder 1 (23 to 34 wk): 135 vs. 150, Breeder 2 (35 to 46 wk): 125 vs. 140 and Breeder 3 (47 to 60 wk of age): 115 vs. 130 g/kg, respectively). Pens consisted of an elevated slatted floor (25% of the floor surface) and a litter floor. Water and feed intake were recorded daily. Litter (floor) and manure (below slatted floor) composition and ammonia concentration were measured at 34, 44, and 54 wk of age. Ammonia concentration was measured using a flux chamber on top of the litter or manure. Estimated N losses were calculated. Dietary protein level did not affect water intake and dry matter (DM) content of the litter or manure. Compared to birds fed the CPh diets, the litter and manure samples of broiler breeders fed the CPl had 8% lower total-N and 13% lower ammonia-N content resulting in a 9% lower ammonia concentration, 9% lower ammonia emission, and 11% lower total-N losses. In conclusion, this study shows that reducing CP level in the diet of broiler breeders reduces ammonia emission and total N-losses from litter and manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».