STD/HIV PREVENTION KNOWLEDGE, STD AND HIV/AIDS INCIDENT AMONG GAY, TRANSVESTITE, AND TRANSGENDER IN JAKARTA AND SURROUNDING
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to determine the correlation of STDs/HIV prevention knowledge level with STD and HIV/AIDS incidences among gays, transvestites and transgender people in Jakarta and surrounding areas. This was a quantitative study with a cross-sectional design involving 114 people consist of gays, transvestites and transgender women aged over 17 years old and live in Jakarta and surrounding. Samples obtained with a snowball sampling technique. The study was conducted through Gaya Warna Lentera Indonesia Governmental Organization in May to June 2019. An online questionnaire was used in the form of demographic data to determine the respondents characteristic and STDs/HIV Prevention Knowledge questionnaire from Public Health Agency of Canada to measure the STDs/HIV prevention knowledge level. STDs/HIV prevention knowledge showed a significant relationship with STDs incidence in gay, transvestite and transgender people in Jakarta and surrounding (OR = 2.807; p = 0.017) and the relationship was found most significantly in gay (OR = 10.929 ; p = 0.000). While the STDs/HIV prevention knowledge were not associated with the incidence of HIV/AIDS (OR = 0.467; p = 0.144). Knowledge has a significant relationship with the incidence of STDs, but not with the incidence of HIV/AIDS. Therefore, health care providers need to socialize more in-depth about the signs, symptoms and preventions of STDs. Regular medical check-up need to be undertaken by gay, transvestite and transgender to find out their status of STDs and HIV/AIDS. It’s needed to reduce the growth rates of STDs and HIV/AIDS incidence among them
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».