MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2971484482 · doi:10.1101/755785

The basolateral nucleus of the amygdala regulates both the predictive and incentive motivational properties of reward cues

2019· preprint· en· W2971484482 sur OpenAlexaff
Alice Servonnet, Giovanni Hernández, Cynthia El Hage, Pierre-Paul Rompré, Anne‐Noël Samaha

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversité de MontréalCegep Edouard Montpetit
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasolateral amygdalaPsychologyAmygdalaNeuroscienceConditioningStimulationIncentiveClassical conditioningAmphetamineDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Reward-associated stimuli can acquire both predictive and incentive motivational properties. These conditioned stimuli (CS) can then guide reward-seeking behaviour in adaptive (e.g., locating food) and maladaptive (e.g., binge eating) ways. The basolateral amygdala (BLA) contributes to learning of the predictive value of CS, but less is known about BLA contributions to the incentive motivational properties of appetitive CS. Here we studied the influence of BLA neuron activity on both the predictive and incentive motivational effects of CS. Water-restricted male rats learned to associate a light-tone cue (CS) with water delivery into a port. We assessed the predictive value to the CS by measuring CS-evoked port entries during Pavlovian conditioning. We assessed CS-evoked incentive motivation by measuring lever-pressing for the CS during instrumental responding sessions. During Pavlovian conditioning, we paired CS presentations with photo-stimulation of channelrhodopsin-2 (ChR2)-expressing BLA neurons. This potentiated CS-evoked port entries during conditioning, but suppressed subsequent lever-pressing for the CS. This indicates increased conditioned responding to the CS, but an apparent decrease in incentive motivation for that CS. However, in rats previously naïve to photo-stimulation, pairing BLA-ChR2 stimulations during lever-pressing for the CS intensified responding, indicating enhanced motivation for the CS. Rats did not self-administer BLA-ChR2 stimulations, suggesting that BLA activation does not carry a primary reward signal. Lastly, intra-BLA infusions of d-amphetamine also intensified lever-pressing for the CS. These converging findings suggest that BLA mediated-activity enhances both the predictive and incentive motivational properties of CS, allowing BLA-dependent circuits to guide behaviour in the presence of reward-associated cues. SIGNIFICANCE STATEMENT Cues paired with rewards can guide animals to valuable resources such as food. Cues can also promote dysfunctional reward-seeking behaviour, as in over-eating. Reward-paired cues influence reward seeking through two major mechanisms. First, reward-paired cues are predictive and thus evoke anticipation of future rewards. Second, reward-paired cues are powerful motivators and they can evoke pursuit in their own right. Here we show that increasing neural activity in the basolateral amygdala enhances both the predictive and motivational effects of reward-paired cues. The basolateral amygdala therefore facilitates cue-induced control over behaviour by both increasing anticipation for impending rewards and making reward cues more attractive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetNeuroendocrine regulation and behavior→Travaux en français237 207→