A Porcine Model of Neonatal Hypoxia-Asphyxia to Study Resuscitation Techniques in Newborn Infants
Notice bibliographique
Résumé
Two to three million newborn infants worldwide need extensive cardiopulmonary resuscitation (CPR), and approximately one million of these infants die annually worldwide. Therefore, resuscitation techniques require further refinement to provide better outcomes. To investigate the effectiveness of various interventions and to understand the pathophysiology and pharmacology of neonatal CPR, it is important to have animal models that reliably reproduce features observed in neonates who require resuscitation. Herein, we describe an experimental animal model in newborn piglets that simulates neonatal asphyxia and enables us to examine resuscitation interventions, reoxygenation, and recovery processes. The newborn piglet has several advantages including similar development to a human fetus at 36–38 week’s gestation, and comparable body systems and body size, allowing for surgical instrumentation, monitoring, and collection of biological samples. Furthermore, using this model of neonatal asphyxia, we are also able to describe an increasingly important clinical situation in the laboratory setting—pulseless electrical activity (PEA). Since the integration of electrocardiogram into the neonatal resuscitation guidelines, there has been an increased awareness of PEA in newborn infants. The animal model we describe can therefore serve as a valuable tool to bridge the knowledge gap and improve the outcome of asphyxiated newborns in the delivery room.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».