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Enregistrement W2971491823 · doi:10.3389/fncel.2019.00419

Going Too Far Is the Same as Falling Short†: Kinesin-3 Family Members in Hereditary Spastic Paraplegia

2019· review· en· W2971491823 sur OpenAlexafffund
Dominik R. Gabrych, Victor Lau, Shinsuke Niwa, Michael Silverman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHereditary Neurological Disorders
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser University
Mots-clésKinesinHereditary spastic paraplegiaBiologyMicrotubuleCell biologyNeuroscienceAxoplasmic transportMotor neuronSpinocerebellar ataxiaGolgi apparatusEndoplasmic reticulumGeneticsGeneAtaxiaPhenotypeSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Proper intracellular trafficking is essential for neuronal development and function, and when any aspect of this process is dysregulated, the resulting "transportopathy" causes neurological disorders. Hereditary spastic paraplegias (HSPs) are a family of such diseases attributed to over 80 spastic gait genes (SPG), specifically characterized by lower extremity spasticity and weakness. Multiple genes in the trafficking pathway such as those relating to microtubule structure and function and organelle biogenesis are representative disease loci. Microtubule motor proteins, or kinesins, are also causal in HSP, specifically mutations in Kinesin-I/KIF5A (SPG10) and two kinesin-3 family members; KIF1A (SPG30) and KIF1C (SPG58). KIF1A is a motor enriched in neurons, and involved in the anterograde transport of a variety of vesicles that contribute to pre- and post-synaptic assembly, autophagic processes, and neuron survival. KIF1C is ubiquitously expressed and, in addition to anterograde cargo transport, also functions in retrograde transport between the Golgi and the endoplasmic reticulum. Only a handful of KIF1C cargos have been identified; however, many have crucial roles such as neuronal differentiation, outgrowth, plasticity and survival. HSP-related kinesin-3 mutants are characterized mainly as loss-of-function resulting in deficits in motility, regulation, and cargo binding. Gain-of-function mutants are also seen, and are characterized by increased microtubule-on rates and hypermotility. Both sets of mutations ultimately result in misdelivery of critical cargos within the neuron. This likely leads to deleterious cell biological cascades that likely underlie or contribute to HSP clinical pathology and ultimately, symptomology. Due to the paucity of histopathological or cell biological data assessing perturbations in cargo localization, it has been difficult to positively link these mutations to the outcomes seen in HSPs. Ultimately, the goal of this review is to encourage future academic and clinical efforts to focus on "transportopathies" through a cargo-centric lens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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