Mastectomy Versus Breast-Conservation Therapy: An Examination of How Individual, Clinicopathologic, and Physician Factors Influence Decision-Making
Notice bibliographique
Résumé
Background: The choice of mastectomy compared with breast-conservation therapy (bct) in early-stage breast cancer (esbca) is a complicated decision-making process. Interprovincially, Canada's mastectomy rates vary from 25% to 68%, with Saskatchewan reporting the nation's second-highest mastectomy rate at 63%. The aim of our research was to better understand why women with esbca choose mastectomy rather than bct in Saskatchewan. Methods: We created a survey based on a previously developed framework that organizes influencing factors into 3 constructs: clinicopathologic, physician, and individual belief factors. Results: Treatment choice was found to be influenced by disease stage and multiple individual belief factors. Compared with their counterparts having stage i disease, women with stage ii disease were significantly more likely to undergo mastectomy [odds ratio (or): 7.48]. Patients rating "worry about cancer recurrence" and "total treatment time" as more influential in their choice were also more likely to undergo mastectomy (or: 3.4 and 1.8 respectively). Conversely, women rating "wanting to keep own breast tissue," "tumour size," and "surgeon's opinion" as influential in their choice were more likely to undergo bct (or: 0.17, 0.66, and 0.69 respectively). Conclusions: Our study demonstrates that treatment choices for Saskatchewan women with esbca are influenced primarily by disease stage and individual belief factors. Those findings suggest that women are making their treatment choices predominantly based on individual values and preferences. The use of rates of mastectomy and bct as indicators of quality of care might be misleading. Instead, a shift in attention toward patient-centred care might be more appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».