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Occurrence, fate and removal of pharmaceutically active compounds (PhACs) in water and wastewater treatment plants—A review

2019· article· en· 329 citations· W2971506975 sur OpenAlex· 10.1016/j.jwpe.2019.100927

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Prédiction du classificateur

metacan-v1-d91a1de5be90

Les prédictions imitent deux enseignants automatiques. Les scores ne sont pas des probabilités de prévalence calibrées.

Candidat du classificateur
Expérimental (laboratoire)Sans objet
Consensus du classificateur
Expérimental (laboratoire)
Scores d’imitation des enseignants

Codex

Autre devis0,283
Expérimental (laboratoire)0,086
Revue systématique0,013
Observationnel0,006
Simulation ou modélisation0,004
Intégrité de la recherche0,002
Métarecherche0,001
Sans objet0,001
Qualitatif0,001
Étude de cas0,000
Bibliométrie0,000
Communication savante0,000
Essai non randomisé0,000
Études des sciences et des technologies0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,000
Théorique ou conceptuel0,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,000
Science ouverte0,000
Essai randomisé0,000
Méta-analyse0,000

Gemma

Expérimental (laboratoire)0,246
Sans objet0,044
Revue systématique0,014
Observationnel0,012
Simulation ou modélisation0,001
Intégrité de la recherche0,001
Qualitatif0,000
Métarecherche0,000
Bibliométrie0,000
Étude de cas0,000
Science ouverte0,000
Théorique ou conceptuel0,000
Études des sciences et des technologies0,000
Essai non randomisé0,000
Communication savante0,000
Méta-analyse0,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,000
Essai randomisé0,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants
0,255 la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données; OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état. Un modèle historique y a attribué environ moitié moins d'étiquettes positives; il s'agit d'une association entre étiquettes machine, et non d'une estimation de l'exactitude.