[Treatment of Knee Osteoarthritis with Acupuncture plus Intra-articular Injection of Sodium Hyaluronate].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the clinical benefits of acupuncture combined with intra-articular injection of sodium hyaluronate for knee osteoarthritis (KOA) patients. METHODS: ＝75 in each). For all the patients, intra-articular injection of sodium hyaluronate (2 mL) was performed once a week for 5 weeks, and for patients of the combined treatment group, filiform needles were separately inserted into unilateral or bilateral Zusanli (ST 36), Liangqiu (ST 34), Yanglingquan (GB 34), Yinlingquan (SP 9), Xiyangguan (GB 33), Dubi (ST 35), Neixiyan (EX-LE 4) and Xuehai (SP 10) according to the focus, and manipulated with the uniform reinforcing and reducing technique, followed by retaining the needles for 30 min. The acupuncture treatment was given once every day or every other day, 5 weeks in total. The visual analog scale (VAS) was used to assess the pain severity of knee-joint, and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) employed to assess the 1) pain severity during various positions or movements (20 points), 2) severity of joint stiffness (8 points), and 3) difficulty in performing daily functional activities (68 points). The therapeutic effect was evaluated according to the decreased level of WOMAC subscale scores and improvement of daily activities. RESULTS: <0.05). CONCLUSION: Acupuncture combined with intra-articular injection of sodium hyaluronate is effective in improving KOA patients' pain severity and other symptoms as well as functional activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».