N-Acetyl-Aspartate in the Dorsolateral Prefrontal Cortex Long After Concussion in Youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Despite increasing interest in the neurobiological effects of concussion in youth, a paucity of information is available regarding outcomes long after injury. The objective of this study was to determine the association between a history of concussion and the putative neuronal marker N-acetyl-aspartate (NAA) in the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) in youth. SETTING: Outpatient clinic in a children's hospital. PARTICIPANTS: Youth with concussion (N = 35, mean = 2.63, SD = 1.07 years postinjury) and youth with a nonconcussive orthopedic injury (N = 17) participated. DESIGN: A cross-sectional proton magnetic resonance spectroscopy (H-MRS) study. MAIN MEASURES: The primary outcome measure was NAA concentration in the right and left DLPFCs. RESULTS: We observed lower levels of NAA in the right DLPFC in youth with past concussion (F = 3.31, df = 4,51, P = .018) than in orthopedic controls but not in the left DLPFC (F = 2.04, df = 4,51, P = .105). The effect of lower NAA concentrations in the right DLPFC was primarily driven by youth with a single prior concussion versus those with multiple concussions. NAA in the left DLPFC, but not in right DLPFC, was associated with worse emotional symptoms in youth with concussion. CONCLUSION: The presence of lower levels of DLPFC NAA suggests potential association of concussion in youth, although further investigation is needed, given that the result is driven by those with a single (and not multiple) concussion. Exploration of applying MRS in other brain regions is also warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».