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Enregistrement W2971524362 · doi:10.1038/s41561-019-0462-z

Widespread drying of European peatlands in recent centuries

2019· article· en· W2971524362 sur OpenAlexafffund
Graeme T. Swindles, Paul J. Morris, Donal Mullan, Richard J. Payne, Thomas P. Roland, Matthew J. Amesbury, Mariusz Lamentowicz, T. Edward Turner, Angela Gallego‐Sala, Thomas G. Sim, Iestyn Barr, Maarten Blaauw, Antony Blundell, Frank M. Chambers, Dan J. Charman, Angelica Feurdean, Jennifer M. Galloway, Mariusz Gałka, Sophie M. Green, Katarzyna Kajukało, Edgar Karofeld, Atte Korhola, Łukasz Lamentowicz, Peter G. Langdon, Katarzyna Marcisz, Dmitri Mauquoy, Yuri Mazei, Michelle McKeown, Edward A. D. Mitchell, Елена Новенко, Gill Plunkett, Helen Roe, Kristian Schoning, Ülle Sillasoo, Andrey N. Tsyganov, M. van der Linden, Minna Väliranta, Barry G. Warner

Notice bibliographique

RevueNature Geoscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of WaterlooGeological Survey of CanadaCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekSight Research UKAkademie der NaturwissenschaftenUniversity of LeedsLeverhulme TrustRussian Science FoundationQuaternary Research AssociationEuropean CommissionDepartment for Employment and Learning, Northern IrelandNational Science Foundation
Mots-clésPeatPhysical geographyEarth scienceEnvironmental scienceGeologyClimatologyHydrology (agriculture)GeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations284
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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