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Enregistrement W2971527563 · doi:10.1001/jamasurg.2019.3348

Population-Level Symptom Assessment Following Pancreaticoduodenectomy for Adenocarcinoma

2019· article· en· W2971527563 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJAMA Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicinePancreaticoduodenectomyGeneral surgeryAdenocarcinomaPopulationInternal medicineCancerEnvironmental healthPancreas

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Postoperative morbidity associated with pancreaticoduodenectomy (PD) for pancreatic adenocarcinoma (PA) remains as high as 70%. However, to our knowledge, few studies have examined quality of life in this patient population. Objective: To identify symptom burden and trajectories and factors associated with high symptom burden following PD for PA. Design, Setting, and Participants: This population-based cohort study of patients undergoing PD for PA diagnosed between 2009 and 2015 linked population-level administrative health care data to routinely prospectively collected Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) scores from 2009 to 2015, with a data analysis undertaken in 2018. Exposures: Baseline characteristics, including age, sex, income quintile, rurality, immigration status, and comorbidity burden, as well as treatment characteristics, including year of surgery and receipt of chemotherapy. Main Outcome and Measures: The outcome of interest was moderate to severe symptoms (defined as ESAS ≥4) for anxiety, depression, drowsiness, lack of appetite, nausea, pain, shortness of breath, tiredness, and impaired well-being. The monthly prevalence of moderate to severe symptoms was presented graphically for each symptom. Multivariable regression models identified factors associated with the reporting of moderate to severe symptoms. Results: We analyzed 6058 individual symptom assessments among 615 patients with PA who underwent resection (285 women [46.3%]) with ESAS data. Tiredness (443 [72%]), impaired well-being (418 [68%]), and lack of appetite (400 [65%]) were most commonly reported as moderate to severe. The proportion of patients with moderate to severe symptoms was highest immediately after surgery (range, 14%-66% per symptom) and decreased over time, stabilizing around 3 months (range, 8%-42% per symptom). Female sex, higher comorbidity, and lower income were associated with a higher risk of reporting moderate to severe symptoms. Receipt of adjuvant chemotherapy was not associated with the risk of moderate to severe symptoms. Conclusions and Relevance: There is a high prevalence of symptoms following PD for PA, with improvement over the first 3 months following surgery. In what to our knowledge is the largest cohort reporting on symptom burden for this population, we have identified factors associated with symptom severity. These findings will aid in managing patients' perioperative expectations and designing strategies to improve targeted symptom management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle