Navigating science in society: Multiple Ways of Knowing - Exploring the Commonalities and Differences between Indigenous Knowledge and Science
Notice bibliographique
Résumé
6th International Conference on Science in Society, Vancouver, Canada. Indigenous peoples worldwide have had varied interactions with science, and similarly the science academy’s relationship with the ‘indigenous’ has also varied. For many years indigenous knowledge (IK) has been considered incompatible with western empirical based science, mainly due to differences in knowledge inquiry and transfer, as well as more fundamental beliefs about the inseparable nature of material and non-material aspects of the universe held by the former. Increasingly however, commonalities between the two are being recognised. Both scientists and IK holders, and in particular practitioners, are beginning to work with each other. The recognition that aspects of IK have been generated following the scientific method affords the exciting opportunity to explore how IK can be integrated with science to add to our collective understanding. In this paper I will (i) demonstrate that in the field of natural hazards and disasters research IK can be viewed as an encoded database of natural hazard events and (ii) discuss a method by which to un-encode the database. Accordingly, this research affords the unique opportunity to explore and build a relationship between IK and science, in essence putting indigenous society into science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,035 |
| Communication savante | 0,024 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».