Shiga toxin–producing Escherichia coli in British Columbia, 2011–2017: Analysis to inform exclusion guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: O157:H7 was the most common serotype detected in the 1980s to 1990s, but improvements in laboratory methods have led to increased detection of non-O157 STEC. Non-O157 STEC producing only Stx1 tend to cause milder clinical illness. Exclusion guidelines restrict return to high-risk work or settings for STEC cases, but most do not differentiate between STEC serogroups and Stx type. OBJECTIVE: To analyze British Columbia (BC) laboratory and surveillance data to inform the BC STEC exclusion guideline. METHODS: For all STEC cases reported in BC in 2011-2017, laboratory and epidemiological data were obtained through provincial laboratory and reportable disease electronic systems, respectively. Incidence was measured for all STEC combined as well as by serogroup. Associations were measured between serogroups, Stx types and clinical outcomes. RESULTS: Over the seven year period, 984 cases of STEC were reported. A decrease in O157 incidence was observed, while non-O157 rates increased. The O157 serogroup was significantly associated with Stx2. Significant associations were observed between Stx2 and bloody diarrhea, hospitalization and HUS. CONCLUSION: The epidemiology of STEC has changed in BC as laboratories increasingly distinguish between O157 and non-O157 cases and identify Stx type. It appears that non-O157 cases with Stx1 are less severe than O157 cases with Stx2. The BC STEC exclusion guidelines were updated as a result of this analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».