A Psychometric Assessment of the Suicidal Behaviors Questionnaire (SBQ-5) and Geriatric Suicide Ideation Scale-Screen (GSIS-screen) in Middle-Aged and Older Men
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To investigate the psychometric properties of the five-item Suicidal Behaviors Questionnaire (SBQ-5) and the Geriatric Suicide Ideation Scale-Screen (GSIS-Screen, submitted) among community-residing middle-aged and older men.Methods. The SBQ-5 and GSIS-Screen were administered to 93 men, 55 years or older, who participated in an eligibility assessment (Time 1) for an upstream psychological intervention study to prevent the onset of suicide ideation among men struggling to transition to retirement. Eligible participants later completed the full GSIS and measures of depression and hopelessness at a pre-group assessment (Time 2).Results. The SBQ-5 was positively associated with the GSIS-Screen at the eligibility assessment. Internal consistency for both measures was low but acceptable. Time 1 scores on both screens predicted suicide ideation at Time 2, controlling for the intervening time lag and for baseline cognitive and physical functioning. Only the GSIS-Screen uniquely predicted future depression and hopelessness ratings.Conclusions. The SBQ-5 and the GSIS-Screen have acceptable psychometric properties among middle-aged and older community-residing men; the GSIS-Screen is more closely associated with later-life suicide risk factors.Clinical Implications. Brief screening tools may be of use in effectively identifying suicide ideation in community-residing middle-aged and older men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».