The social demographic, social economic characteristics and health status of lactating mothers in Mwanamukia. A Case of Nairobi Metropolis
Notice bibliographique
Résumé
Socio-economic status is a multi-factorial condition which is embedded in environmental, material and personal characteristics. The aim of this study was to determine the social demographic and social economic characteristics of lactating mothers in Mwanamukia, Nairobi and their health condition. This cross sectional study was conducted on 260 purposively selected lactating women living in Mwanamukia, Nairobi Kenya. A structured, validated and pre-tested questionnaire was used to obtain information on social, economic and demographic characteristics and the health staus. Data was entered into SPSS version 20 and analyzed using descriptive statistics and Pearson correlation coefficient was used to determine associations. Majority of the respondents were married (62.7%) or single (25.4%). 44.4% had achieved primary school education while 40% had attained Secondary ‘O’ level education. The maximum number of people living in households was 12 while the average number was 6. The study had respondents from different ethnic backgrounds. Majority Meru (25.5%) and Luhya (17.3%). The average monthly income was 27, 154.12 Kenyan shillings. Majority were business people (28.6%) and housewives (23.9%). 71.5% of household heads were men while 28.5% were women. Majority 73.5% suffered from fever, worm infestation 12.1%, Diarrhea 2.2%, diabetes 2.1% and HIV/AIDS 2.1More than half of the respondents interviewed were literate, married and lived in households headed by men. A quarter of them were business people, single and had Meru ethnicity. The highest number of people fell in the 36-40 years age category. More than half of the respondents had a given form of health condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».