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Enregistrement W2971561432 · doi:10.1002/aic.16783

Investigation of the dynamic capillary pressure during displacement process in fractured tight rocks

2019· article· en· W2971561432 sur OpenAlexaff
Ying Li, Haitao Li, Shengnan Chen, Hongwen Luo, Chang Liu

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSouthwest Petroleum UniversityChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCapillary pressureSaturation (graph theory)Capillary actionPorous mediumDisplacement (psychology)MechanicsGeologyPermeability (electromagnetism)Multiphase flowMatrix (chemical analysis)Relative permeabilityTight gasPetroleum engineeringGeotechnical engineeringMineralogyMaterials sciencePorosityChemistryComposite materialHydraulic fracturingMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work investigates the dynamic capillary pressure during the displacement process in fractured tight rocks, through specially designed experiments on fractured and intact core samples. The dynamic capillarity coefficient of matrix and the multiphase flow behaviors are also obtained. Results have shown that the dynamic capillary pressure of the matrix becomes around 5–20% higher after the fracturing treatment. The lower and less variable values of dynamic capillarity coefficient of matrix illustrate a weakened dynamic effect and a more uniform displacement front. Moreover, time derivative of water saturation is increased significantly with fractures. Finally, oil relative permeability after fracturing is lower than its value of the intact core at high water saturations. A dynamic capillarity coefficient model for matrix, which includes the influence of fractures, is derived and verified with the average R 2 more than 0.95. This wok helps to understand and predict multiphase flow in fractured tight porous media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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