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Enregistrement W2971562948

Conservation ecology of crested newts : high site infidelity in a network of small ponds

2019· article· en· W2971562948 sur OpenAlexaff
Mathieu Denoël, Hugo Cayuela

Notice bibliographique

RevueOpen Repository and Bibliography (University of Liège) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyGeographyBiologyEnvironmental science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The crested newt, Triturus cristatus, is an emblematic and endangered amphibian species that is usually associated with large ponds, considered site faithful within a breeding season, and functioning in metapopulations.However, such large newt species can also be found in apparently suboptimal patches such as small-sized ponds (pools).Therefore, we aimed at better understanding its habitat use and dispersal strategies by innovative capturemark-recapture using RFID aquatic teletemetry in more than 100 shallow ponds from a protected area in Belgium.Data were analysed with multi-event models.We found out that such networks of small ponds can host thousands of crested newts.The population was composed of a highly pond faithful phenotype and a dispersing phenotype.Breeding site infidelity occurred at a high rate in both sexes within and between reproductive seasons.Most movements occurred between close ponds with few recaptures at the periphery of the study area.Our work highlights that in the presence of alternative aquatic habitats, newts exhibit not only habitat complementation (i.e.land and water) but also habitat supplementation (pond shift) and this, during the peak of the reproduction.These results have implications for our understanding of reproductive strategies of newts but also for their conservation.First, this shows that (apparently) suboptimal breeding habitats can be worth for conservation of crested newts when they are closely connected together and, second, very short distances among ponds (i.e.much under the « 400 m » usual target) can be important to sustain large newt populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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