Rapid adoption of nest boxes by Prothonotary Warblers (<i>Protonotaria citrea</i>) in mesic deciduous forest
Notice bibliographique
Résumé
Breeding territory selection in Prothonotary Warblers (Protonotaria citrea (Boddaert, 1783)) is thought to hinge on standing water, with a strong preference for low-lying areas prone to seasonal flooding. However, we have observed this species nesting in much drier areas than previously reported. We recently initiated a study of the Carolina Wren (Thryothorus ludovicianus (Latham, 1790)) using wooden nest boxes, and nearly 60% of all nests produced in these boxes during the initial study year were produced by Prothonotary Warblers, despite this species being absent from our field site during the year preceding nest-box availability. Most nests were produced in dense, closed-canopy forest with a thick shrub layer >100 m from any water body. There was no difference in the mean distance from water between nests of the Prothonotary Warbler and those of the Carolina Wren, a habitat generalist that does not nest over water. We then observed a 60% increase in the number of Prothonotary Warbler nests the following year, along with significant increases in breeding productivity. Although they nested on sites that they are not thought to prefer, our observations suggest that Prothonotary Warblers may nest in drier areas than usual if appropriate nest cavities are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».