Long-term outcomes of chronic coronary syndrome worldwide: insights from the international CLARIFY registry
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Over the last decades, the profile of chronic coronary syndrome has changed substantially. We aimed to determine characteristics and management of patients with chronic coronary syndrome in the contemporary era, as well as outcomes and their determinants. METHODS AND RESULTS: Data from 32 703 patients (45 countries) with chronic coronary syndrome enrolled in the prospective observational CLARIFY registry (November 2009 to June 2010) with a 5-year follow-up, were analysed. The primary outcome [cardiovascular death or non-fatal myocardial infarction (MI)] 5-year rate was 8.0% [95% confidence interval (CI) 7.7-8.3] overall [male 8.1% (7.8-8.5); female 7.6% (7.0-8.3)]. A cox proportional hazards model showed that the main independent predictors of the primary outcome were prior hospitalization for heart failure, current smoking, atrial fibrillation, living in Central/South America, prior MI, prior stroke, diabetes, current angina, and peripheral artery disease. There was an interaction between angina and prior MI (P = 0.0016); among patients with prior MI, angina was associated with a higher primary event rate [11.8% (95% CI 10.9-12.9) vs. 8.2% (95% CI 7.8-8.7) in patients with no angina, P < 0.001], whereas among patients without prior MI, event rates were similar for patients with [6.3% (95% CI 5.4-7.3)] or without angina [6.4% (95% CI 5.9-7.0)], P > 0.99. Prescription rates of evidence-based secondary prevention therapies were high. CONCLUSION: This description of the spectrum of chronic coronary syndrome patients shows that, despite high rates of prescription of evidence-based therapies, patients with both angina and prior MI are an easily identifiable high-risk group who may deserve intensive treatment. CLINICAL REGISTRY: ISRCTN43070564.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».