WOOD-DERIVED BIOCHAR INFLUENCES NUTRIENT USE EFFICIENCY OF HEAVY METALS IN SPINACH (SPINACIA OLERACEA) UNDER GROUNDWATER AND WASTEWATER IRRIGATION
Notice bibliographique
Résumé
Present study analysed the influence of slow-pyrolyzed wood-derived biochar on growth performance and heavy metal accumulation in the leaves of spinach grown under groundwater and wastewater irrigation. Biochar was applied in soil as 5% (~30 t·ha−1) and 10% (~60 t·ha−1) amendment. According to results, plant biomass was significantly higher under wastewater than groundwater irrigation. Biochar amendment increased significantly the aboveground plant biomass and root biomass and promoted water use efficiency (WUE). Under groundwater irrigation, biochar amendment at 10% application rate, increased the leaf area index (P < 0.05), while amendment of biochar at all application rates significantly reduced leaf area index under wastewater irrigation (P < 0.05). Application of biochar also reduced accumulation of rhizosphere soil around roots under wastewater irrigation, indicating less exudate production in the rhizosphere of plants. Biochar significantly reduced the concentration of copper (Cu) in under wastewater irrigation. Biochar increased the nutrient use efficiency (NUE) of plants for zinc (Zn) and Cu under wastewater irrigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».