Incidence of delirium after cardiac surgery: protocol for the DELIRIUM-CS Canada cross-sectional cohort study
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Delirium is a recognized complication of cardiac surgery and is the focus of increasing attention owing to its negative effect on postoperative outcomes. However, little is known about the actual incidence of delirium following cardiac surgery, with published rates ranging widely, from 3%-78%. We describe the protocol for the DELIRIUM-CS Canada study, which will use validated and easily implementable bedside tools to determine the incidence of postoperative delirium in a contemporary cardiac surgery population. We hypothesize that delirium, identified through a systematic and standardized screening protocol, is a highly prevalent, though variable, condition following cardiac surgery. <h3>Methods:</h3> The DELIRIUM-CS Canada study is a multicentre cross-sectional cohort study. Over a 3-month period, all patients undergoing major cardiac surgical procedures at 10 participating centres will be screened for postoperative delirium by means of the Intensive Care Delirium Screening Checklist or the Confusion Assessment Method for the Intensive Care Unit. Delirium screening will be conducted for 7 days following the date of surgery or until the initial discharge from the intensive care unit. In addition to reporting an overall rate of delirium, we will report unadjusted and adjusted incidence rates of delirium by institution and for the entire cohort. Risk adjustment will be performed with the use of multivariate regression modelling techniques. <h3>Interpretation:</h3> The results of this study will provide valuable insight into the true burden of delirium among patients having undergone a major cardiac surgical procedure in the current era. This is the first step in creating a multifaceted delirium prevention/treatment clinical pathway for patients undergoing cardiac surgery. <b>Trial registration:</b> ClinicalTrials.gov, no. NCT02206880.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».