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Enregistrement W2971575888 · doi:10.1161/circulationaha.119.042551

Risk Categorization Using New American College of Cardiology/American Heart Association Guidelines for Cholesterol Management and Its Relation to Alirocumab Treatment Following Acute Coronary Syndromes

2019· article· en· W2971575888 sur OpenAlexaff
Matthew T. Roe, Qian H Li, Deepak L. Bhatt, Vera Bittner, Rafael Díaz, Shaun G. Goodman, Robert A. Harrington, J. Wouter Jukema, Patricio López‐Jaramillo, Renato D. Lópes, Michael J. Louie, Patrick M. Moriarty, Michael Szarek, Robert A. Vogel, Harvey D. White, Andreas M. Zeiher, Marie T. Baccara‐Dinet, Philippe Gabríel Steg, Gregory G. Schwartz

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesUniversité de ParisAssistance publique-Hôpitaux de ParisImperial College LondonInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleState University of New YorkSanofi
Mots-clésMedicineAlirocumabCardiologyInternal medicineAcute coronary syndromeCategorizationAssociation (psychology)Intensive care medicineCholesterolMyocardial infarctionLipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The 2018 US cholesterol management guidelines recommend additional lipid-lowering therapies for secondary prevention in patients with low-density lipoprotein cholesterol ≥70 mg/dL or non−high-density lipoprotein cholesterol ≥100 mg/dL despite maximum tolerated statin therapy. Such patients are considered at very high risk (VHR) based on a history of >1 major atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) event or a single ASCVD event and multiple high-risk conditions. We investigated the association of US guideline-defined risk categories with the occurrence of ischemic events after acute coronary syndrome and reduction of those events by alirocumab, a PCSK9 (proprotein convertase subtilisin/kexin type 9) inhibitor. Methods: In the ODYSSEY OUTCOMES trial (Evaluation of Cardiovascular Outcomes After an Acute Coronary Syndrome During Treatment With Alirocumab), patients with recent acute coronary syndrome and residual dyslipidemia despite optimal statin therapy were randomly assigned to alirocumab or placebo. The primary trial outcome (major adverse cardiovascular events, ie, coronary heart disease death, nonfatal myocardial infarction, ischemic stroke, or hospitalization for unstable angina) was examined according to American College of Cardiology/American Heart Association risk category. Results: Of 18 924 participants followed for a median of 2.8 years, 11 935 (63.1%) were classified as VHR: 4450 (37.3%) had multiple prior ASCVD events and 7485 (62.7%) had 1 major ASCVD event and multiple high-risk conditions. Major adverse cardiovascular events occurred in 14.4% of placebo-treated patients at VHR versus 5.6% of those not at VHR. In the VHR category, major adverse cardiovascular events occurred in 20.4% with multiple prior ASCVD events versus 10.7% with 1 ASCVD event and multiple high-risk conditions. Alirocumab was associated with consistent relative risk reductions in both risk categories (hazard ratio=0.84 for VHR; hazard ratio=0.86 for not VHR; P interaction =0.820) and by stratification within the VHR group (hazard ratio=0.86 for multiple prior ASCVD events; hazard ratio=0.82 for 1 major ASCVD event and multiple high-risk conditions; P interaction =0.672). The absolute risk reduction for major adverse cardiovascular events with alirocumab was numerically greater (but not statistically different) in the VHR group versus those not at VHR (2.1% versus 0.8%; P interaction =0.095) and among patients at VHR with multiple prior ASCVD events versus a single prior ASCVD event (2.4% versus 1.8%; P interaction =0.661). Conclusions: The US guideline criteria identify patients with recent acute coronary syndrome and dyslipidemia who are at VHR for recurrent ischemic events and who may derive a larger absolute benefit from treatment with alirocumab. Clinical Trial Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov . Unique identifier: NCT01663402.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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