An arts-based approach to community documentation and revitalization of nutritious and drought-tolerant indigenous crops for climate change adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous knowledge and traditional practices around indigenous small grains are critical tools in the quest to improve community health and adapt to climate change. As a scholar and an artist, I work with Indigenous communities in Sikkim in the Indian Himalayas and in Mazvihwa, Zimbabwe, documenting nutritious and drought-tolerant indigenous small grains using arts-based methodologies, such as drawing. This course of study began with my 13 months of fieldwork (2011–12) in the Lepcha Indigenous community in Sikkim. I demonstrated how dependence on a monocultural cardamom agricultural system introduced in the 1950s had collapsed due to plant disease while local agricultural biodiversity was being lost. This research used both qualitative and quantitative methods, involving case studies at three scales on land use changes in the Lepcha territory following the expansion of cardamom. The first is a coarse-grained GIS study of land use change for the village from 1989 to 2012. The other two are fine-grained key-informant interview studies—one on land use change, and the second on the persistence of traditional food plants. I found a decline in crop diversity in the area devoted to the monocultural cardamom cash crop system. Thus I documented 36 neglected traditional food plants with my illustrations, including 16 indigenous small grains, and 20 gathered plants, representing 14 different plant families. Decreased cash crop production was also evident in Mazvihwa. During the preliminary field study in 2016, I found that indigenous small grains survived in the fields significantly more often than monocultural maize. There I conducted drawing workshops, created an opportunity for community members to reconnect to the neglected plants, and to revalue their Indigenous knowledge. My project builds a collective community resource as communities reflect on their traditional skills and knowledge around neglected small grains, contributing to maintaining agricultural biodiversity and ultimately contributes to planetary health. Funding Scott Travel Scholarship from the Department of Landscape Architecture and Environmental Planning, UC Berkeley, and the Public Scholar Initiative of The University of British Columbia. Declaration of interests I declare no competing interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».