MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2971579669 · doi:10.1371/journal.pone.0222236

Association between heart rate recovery after exercise and renal function in patients referred for treadmill exercise test

2019· article· en· W2971579669 sur OpenAlexaff
Rei-Yeuh Chang, Han‐Lin Tsai, Ping-Gune Hsiao, Chao-Wen Tan, Chi‐Pin Lee, I‐Tseng Chu, Yung‐Ping Chen, Malcolm Koo

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal functionInternal medicineCardiologyMetabolic equivalentTreadmillPhysical therapyCross-sectional studyCreatinineMedical recordDiabetes mellitusEndocrinologyPathologyPhysical activity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Heart rate recovery (HRR) is a marker of parasympathetic activity recovery after exercise, and it is associated with cardiovascular mortality and total mortality. Impaired renal function is also associated with cardiac mortality. The aim of this study was to investigate the association between HRR after exercise and renal function in patients referred for a treadmill exercise test. PATIENTS AND METHODS: This cross-sectional study was conducted at a regional hospital in southern Taiwan. Patients who completed a symptom-limited treadmill exercise test from January 2015 to February 2018 were recruited. Before the treadmill exercise test, patients were asked to complete a questionnaire on the past disease history and lifestyle factors. Serum creatinine measurement within two years prior to or after the date of the treadmill exercise test of the patients was also obtained from the medical records for these patients. Estimated glomerular filtration rate (eGFR) was calculated. Simple and multiple linear regression analyses were performed to investigate the association between one-minute HRR and eGFR. RESULTS: A total of 2,825 patients completed the treadmill exercise test, and serum creatinine measurement was identified from medical records for 2,153 patients (76.2%). Multiple linear regression analysis revealed that a lower eGFR was significantly associated with lower one-minute HRR (P< 0.001), adjusting for other significant independent factors, including age, waist circumference, type 2 diabetes mellitus, and smoking. CONCLUSIONS: In this cross-sectional observational study, a lower eGFR was significantly and independently associated with decreased one-minute HRR, suggesting that parasympathetic activity recovery after exercise could be impaired by a decrease in renal function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONE→Même sujetHeart Rate Variability and Autonomic Control→Travaux en français237 207→