Modeling the Drying of Wheat Seeds in a Fluidized Bed Using a Spatially Resolved Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A mathematical model for simulating heat and mass transfer during fluidized-bed drying of wheat grains has been developed, combining two transfer steps; a movement of moisture inside the grain and outside the grain. Empirical equations have been used for material properties as well as for transfer processes. The developed model is composed of two models coupled to each other; the distributed parameter model (DPM or Luikov model) and the convective model. The coupled mathematical model was solved numerically by a finite difference method after discretization of equilibrium equations distributed in space. The DPM model made it possible to predict the quantity of water extracted from the grain under the effect of known drying conditions. Results showed that the drying rate of wheat increased when air temperature was increased; and that the rates were higher in the first few minutes of drying, achieving 2.6 × 10-5and 1.7 × 10-5 kg water kg-1[d.b.]·s-1 for temperatures of 66.7°C and 58.6°C, respectively. A comparison of experimental and predicted results gave good agreement, and the use of the distributed model improved the predictive capabilities of wheat grain drying in fluidized beds. Keywords: Canada Western Red Spring, Distributed parameter model, Fluidized-bed dryer, Mathematical modeling, Wheat seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».