Management of cull dairy cows—Consensus of an expert consultation in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Many cull dairy cows enter the marketing system and travel to widely dispersed and specialized slaughter plants, and they may experience multiple handling events (e.g., loading, unloading, mixing), change of ownership among dealers, and feed and water deprivation during transport and at livestock markets. The objectives of this study were to describe the diverse management of cull dairy cows in Canada and establish consensus on ways to achieve improvements. A 2-day expert consultation meeting was convened, involving farmers, veterinarians, regulators, and experts in animal transport, livestock auction, and slaughter. The 15 participants, recruited from across Canada, discussed regional management practices for cull cattle, related risk factors, animal welfare problems, and recommendations. An audio recording of the meeting was used to extract descriptive data on cull cattle management and identify points of agreement. Eight consensus points were reached: (1) to assemble information on travel times and delays from farm to slaughter; (2) to increase awareness among producers and herd veterinarians of potential travel distances and delays; (3) to promote pro-active culling; (4) to improve the ability of personnel to assess animal condition before loading; (5) to identify local options for slaughter of cull dairy cows; (6) to investigate different management options such as emergency slaughter and mobile slaughter; (7) to ensure that all farms and auctions have, or can access, personnel trained and equipped for euthanasia; and (8) to promote cooperation among enforcement agencies and wider adoption of beneficial regulatory options.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».