Association of BMI with Linear Growth and Pubertal Development
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the relationship of BMI with subsequent statural growth among children born in the era of the obesity epidemic. METHODS: Among 18,271 children from Belarus (n = 16,781, born 1996 to 1997) and the United States (n = 1,490, born 1999 to 2002), multivariable linear and ordinal logistic regression was used to analyze associations of BMI z score from infancy to adolescence with subsequent standardized length and height velocity, standing height and its components (trunk and leg lengths), and pubertal timing. RESULTS: The prevalence of early adolescent obesity was 6.2% in Belarus and 12.8% in the United States. In both Belarusian and US children, higher BMI z scores in infancy and childhood were associated with faster length and height velocity in early life, while higher BMI z scores during middle childhood were associated with slower length and height velocity during adolescence. Associations with greater standing height and trunk length and earlier pubertal development in adolescence were stronger for BMI z scores at middle childhood than BMI z scores at birth or infancy. CONCLUSIONS: These findings in both Belarus and the United States support the role of higher BMI in accelerating linear growth in early life (taller stature and longer trunk length) but earlier pubertal development and slower linear growth during adolescence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».