A Randomized, Placebo-Controlled, Double-Blind Crossover Study to Assess a Unique Phytosterol Ester Formulation in Lowering LDL Cholesterol Utilizing a Novel Virtual Tracking Tool
Notice bibliographique
Résumé
Elevated blood concentration of low-density lipoprotein cholesterol (LDLc) is a primary risk factor for developing cardiovascular disease. Lifestyle interventions including an increase in dietary phytosterols as well as medications have proven effective in lowering LDLc. The primary objective of this randomized, placebo controlled, double blind, crossover study was to determine the impact of a new phytosterol emulsion for dietary supplements (1.5 g/day phytosterol equivalents) on LDLc concentrations. Thirty-two healthy adults were randomly assigned to receive placebo or treatment followed by a washout period, followed by placebo or treatment, each phase lasting one month. Secondary endpoints related to cardiovascular health were also assessed. Study management, including screening, recruitment, monitoring, compliance, and data collection, were done remotely (a siteless clinical trial) utilizing a novel virtual tool. Phytosterol supplementation significantly lowered LDLc concentrations by 10.2% (16.17 mg/dL or 0.419 mmol/L, p = 0.008 by paired t-test, p = 0.014 by Wilcoxon signed rank testing). No secondary biomarkers were found to change significantly. Supplementation with phytosterols in a new dietary supplement formulation efficiently and safely decreases LDLc within one month in a free-living setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».