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Enregistrement W2971627277 · doi:10.1130/g46418.1

Cenozoic carbonate burial along continental margins

2019· article· en· W2971627277 sur OpenAlexaff
Robin van der Ploeg, Bernard P. Boudreau, Jack J. Middelburg, Appy Sluijs

Notice bibliographique

RevueGeology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyCarbonateCenozoicWeatheringContinental marginPaleontologyCarbonate rockCarbon cycleGlacial periodEarth scienceOceanographyGeochemistrySedimentary rockTectonicsStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Marine carbonate burial represents the largest long-term carbon sink at Earth’s surface, occurring in both deep-sea (pelagic) environments and shallower waters along continental margins. The distribution of carbonate accumulation has varied over geological history and impacts the carbon cycle and ocean chemistry, but it remains difficult to quantitatively constrain. Here, we reconstruct Cenozoic carbonate burial along continental margins using a mass balance for global carbonate alkalinity, which integrates independent estimates for continental weathering and pelagic carbonate burial. Our results indicate that major changes in marginal carbonate burial were associated with important climate and sea-level change events, including the Eocene-Oligocene transition (ca. 34 Ma), the Oligocene-Miocene boundary Mi-1 glaciation (ca. 23 Ma), and the middle Miocene climate transition (ca. 14 Ma). In addition, we find that a major increase in continental weathering from ca. 10 Ma to the present may have driven a concomitant increase in pelagic carbonate burial. Together, our results show that changes in global climate, sea level, and continental weathering have all impacted carbonate burial over the Cenozoic, but the relative importance of these processes may have varied through time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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