A Critical Evaluation of Current Methods for Exercise Prescription in Women and Men
Notice bibliographique
Résumé
Common methods to prescribe exercise intensity are based on fixed percentages of maximum rate of oxygen uptake (V˙O2max), peak work rate (WRpeak), maximal HR (HRmax). However, it is unknown how these methods compare to the current models to partition the exercise intensity spectrum. PURPOSE: Thus, the aim of this study was to compare contemporary gold-standard approaches for exercise prescription based on fixed percentages of maximum values to the well-established, but underutilized, "domain" schema of exercise intensity. METHODS: One hundred individuals participated in the study (women, 46; men, 54). A cardiopulmonary ramp-incremental test was performed to assess V˙O2max, WRpeak, HRmax, and the lactate threshold (LT), and submaximal constant-work rate trials of 30-min duration to determine the maximal lactate steady-state (MLSS). The LT and MLSS were used to partition the intensity spectrum for each individual in three domains of intensity: moderate, heavy, and severe. RESULTS: V˙O2max in women and men was 3.06 ± 0.41 L·min and 4.10 ± 0.56 L·min, respectively. Lactate threshold and MLSS occurred at a greater %V˙O2max and %HRmax in women compared with men (P < 0.05). The large ranges in both sexes at which LT and MLSS occurred on the basis of %V˙O2max (LT, 45%-74%; MLSS, 69%-96%), %WRpeak (LT, 23%-57%; MLSS, 44%-71%), and %HRmax (LT, 60%-90%; MLSS, 75%-97%) elicited large variability in the number of individuals distributed in each domain at the fixed-percentages examined. CONCLUSIONS: Contemporary gold-standard methods for exercise prescription based on fixed-percentages of maximum values conform poorly to exercise intensity domains and thus do not adequately control the metabolic stimulus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,199 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».