“How can we leave the traditions of our<i>Baab Daada</i>” socio‐cultural structures and values driving menstrual hygiene management challenges in schools in Pakistan
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite the growing attention to the relationship between menstruation and girls schooling, there remain many challenges to addressing the issue. Current interventions, which mostly focus on developing WASH infrastructure and sanitary hygiene management products, while necessary, may not be sufficient. This paper aimed to identify the root causes of poorly maintained WASH infrastructure, and understand the deeply embedded socio-cultural values around menstrual hygiene management that need to be addressed in order to provide truly supportive school environments for menstruating girls. METHODS: Qualitative data were collected in rural and urban sites in three provinces in Pakistan using participatory activities with 312 girls aged 16-19 years, observations of 7 School WASH facilities, 42 key informant interviews and a document review. RESULTS: Three key themes emerged from our data: (1) a poorly maintained, girls-unfriendly School WASH infrastructure was a result of gender-insensitive design, a cultural devaluation of toilet cleaners and inadequate governing practices; (2) the design of WASH facilities did not align with traditionally-determined modes of disposal of rag-pads, the most common used absorbents; (3) traditional menstrual management practices situate girls in an 'alternate space' characterised by withdrawal from many daily routines. These three socio-culturally determined practices interacted in a complex manner, often leading to interrupted class engagement and attendance. CONCLUSIONS: To be truly effective, current menstrual hygiene management strategies need to address the root causes of poor WASH infrastructure and ensure facility design is sensitive to the gendered and deeply embedded local socio-cultural values and beliefs around menstrual hygiene management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle