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Enregistrement W2971638577 · doi:10.7554/elife.44986

Reduced metabolism supports hypoxic flight in the high-flying bar-headed goose (Anser indicus)

2019· article· en· W2971638577 sur OpenAlexafffund
Jessica U. Meir, Julia M. York, Bev A Chua, Wilhelmina Jardine, Lucy A. Hawkes, William K. Milsom

Notice bibliographique

RevueeLife · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésGooseBiologyHypoxia (environmental)Cell biologyAeronauticsEcologyChemistryEngineeringOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bar-headed goose is famed for migratory flight at extreme altitude. To better understand the physiology underlying this remarkable behavior, we imprinted and trained geese, collecting the first cardiorespiratory measurements of bar-headed geese flying at simulated altitude in a wind tunnel. Metabolic rate during flight increased 16-fold from rest, supported by an increase in the estimated amount of O2 transported per heartbeat and a modest increase in heart rate. The geese appear to have ample cardiac reserves, as heart rate during hypoxic flights was not higher than in normoxic flights. We conclude that flight in hypoxia is largely achieved via the reduction in metabolic rate compared to normoxia. Arterial <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mi>P</mml:mi> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext>o</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mrow> <mml:mtext>2</mml:mtext> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> was maintained throughout flights. Mixed venous PO2 decreased during the initial portion of flights in hypoxia, indicative of increased tissue O2 extraction. We also discovered that mixed venous temperature decreased during flight, which may significantly increase oxygen loading to hemoglobin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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