Migraine and the risk of all‐cause dementia, Alzheimer's disease, and vascular dementia: A prospective cohort study in community‐dwelling older adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Dementia is the most common neurological disease in older adults; headaches, including migraines, are the most common neurological disorder across all ages. The objective of this study was to explore the relationship between migraines and dementia, including Alzheimer's disease (AD) and vascular dementia (VaD). METHODS: Analyses were based on 679 community-dwelling participants 65+ years from the Manitoba Study of Health and Aging, a population-based, prospective cohort study. Participants screened as cognitively intact at baseline had complete data on migraine history and all covariates at baseline and were assessed for cognitive outcomes (all-cause dementia, AD, and VaD) 5 years later. The association of exposure (lifetime history of migraines), confounding (age, gender, education, and depression), and intervening variables (hypertension, myocardial infarction, other heart conditions, stroke, and diabetes) with all-cause dementia and dementia subtypes (AD and VaD) was assessed using multiple logistic regression models. RESULTS: A history of migraines was significantly associated with both all-cause dementia (odds ratio [OR]=2.97; 95% confidence interval [CI]=1.25-6.61) and AD (OR=4.22; 95% CI=1.59-10.42), even after adjustment for confounding and intervening variables. Migraines were not significantly associated with VaD either before (OR=1.83; 95% CI=0.39-8.52) or after (OR=1.52; 95% CI=0.20-7.23) such adjustment. CONCLUSIONS: Migraines were a significant risk factor for AD and all-cause dementia. Despite the vascular mechanisms involved in migraine physiology, migraines were not significantly associated with VaD in this study. Recognition of the long-term detrimental consequences of migraines for AD and dementia has implications for migraine management, as well as for our understanding of AD etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».