Dynamic Blood–Brain Barrier Regulation in Mild Traumatic Brain Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Whereas the diagnosis of moderate and severe traumatic brain injury (TBI) is readily visible on current medical imaging paradigms (magnetic resonance imaging [MRI] and computed tomography [CT] scanning), a far greater challenge is associated with the diagnosis and subsequent management of mild TBI (mTBI), especially concussion which, by definition, is characterized by a normal CT. To investigate whether the integrity of the blood-brain barrier (BBB) is altered in a high-risk population for concussions, we studied professional mixed martial arts (MMA) fighters and adolescent rugby players. Additionally, we performed the linear regression between the BBB disruption defined by increased gadolinium contrast extravasation on dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) on MRI and multiple biomechanical parameters indicating the severity of impacts recorded using instrumented mouthguards in professional MMA fighters. MMA fighters were examined pre-fight for a baseline and again within 120 h post-competitive fight, whereas rugby players were examined pre-season and again post-season or post-match in a subset of cases. DCE-MRI, serological analysis of BBB biomarkers, and an analysis of instrumented mouthguard data, was performed. Here, we provide pilot data that demonstrate disruption of the BBB in both professional MMA fighters and rugby players, dependent on the level of exposure. Our data suggest that biomechanical forces in professional MMA and adolescent rugby can lead to BBB disruption. These changes on imaging may serve as a biomarker of exposure of the brain to repetitive subconcussive forces and mTBI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle