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Enregistrement W2971647675 · doi:10.1080/08841241.2019.1656697

Marketing Christian higher education in Canada: a ‘nested’ fields perspective

2019· article· en· W2971647675 sur OpenAlexaffabout
Roger Pizarro Milian, Jessica Rizk

Notice bibliographique

RevueJournal of Marketing for HIGHER EDUCATION · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensCanadian Association for the Study of Adult EducationUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigher educationPerspective (graphical)SociologySophisticationMainstreamConstruct (python library)Public relationsThematic analysisExploratory researchMarketingNoticeField (mathematics)PopulationPolitical scienceSocial scienceBusinessQualitative researchLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last two decades have witnessed an explosion in the growth and sophistication of post-secondary education (PSE) marketing. Education scholars have taken notice, both decrying such developments and studying its emerging characteristics. However, to date, empirical studies of PSE marketing have focused on mainstream secular organizations. Few researchers have sought to examine how Christian colleges and universities (CCUs) present themselves via promotional materials. This limits our understandings of how PSE marketing has evolved in different segments of the field. Through this study, we conduct an exploratory thematic analysis of the home web pages of 93 Canadian CCUs. We find that, depending on their field positioning, this organizational population varies in the extent to which it leverages religiosity to construct and communicate their identities. We make sense of these dynamics through the ‘nested fields’ perspective within organization studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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