RNA-Seq de Novo Assembly and Differential Transcriptome Analysis of Chaga (Inonotus obliquus) Cultured with Different Betulin Sources and the Regulation of Genes Involved in Terpenoid Biosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Chaga (Inonotus obliquus) is a medicinal fungus used in traditional medicine of Native American and North Eurasian cultures. Several studies have demonstrated the medicinal properties of chaga’s bioactive molecules. For example, several terpenoids (e.g., betulin, betulinic acid and inotodiol) isolated from I. obliquus cells have proven effectiveness in treating different types of tumor cells. However, the molecular mechanisms and regulation underlying the biosynthesis of chaga terpenoids remain unknown. In this study, we report on the optimization of growing conditions for cultured I. obliquus in presence of different betulin sources (e.g., betulin or white birch bark). It was found that better results were obtained for a liquid culture pH 6.2 at 28 °C. In addition, a de novo assembly and characterization of I. obliquus transcriptome in these growth conditions using Illumina technology was performed. A total of 219,288,500 clean reads were generated, allowing for the identification of 20,072 transcripts of I. obliquus including transcripts involved in terpenoid biosynthesis. The differential expression of these genes was confirmed by quantitative-PCR. This study provides new insights on the molecular mechanisms and regulation of I. obliquus terpenoid production. It also contributes useful molecular resources for gene prediction or the development of biotechnologies for the alternative production of terpenoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».