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Enregistrement W2971649262 · doi:10.1108/jec-05-2018-0032

Building business cred in the hood

2019· article· en· W2971649262 sur OpenAlexaffabout
Jean‐Charles Cachon

Notice bibliographique

RevueJournal of Enterprising Communities People and Places in the Global Economy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal and Cross-Cultural Management
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousLegitimacyIndigenous rightsPolitical sciencePoliticsEconomic growthEcologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Primary sector firms by and large operate on indigenous territories across the world. In Canada, partnerships, land rights settlements, decolonization and reconciliation efforts provide indigenous communities with the financial means and the political power to stop projects they consider contrary to their traditions. How can companies acquire legitimacy among indigenous communities? This paper aims to answer this question by examining what the economic issues are among indigenous communities, how theories and practices of sustainable and legitimacy management articulated and how some basic notions of traditional indigenous teachings could inform non-indigenous managers are and help them interact better with indigenous leaders and their communities. Design/methodology/approach This paper was informed about indigenous knowledge by secondary and primary indigenous and business sources from North America and from other areas such as Africa, Asia, Australia and New Zealand. Information about business relations with indigenous communities and stakeholders mostly came from non-indigenous sources, including scholarly results obtained within indigenous communities. Findings Sources of incompatibility between indigenous and European/Western worldviews are described. A selection of indigenous traditional beliefs and decision-making processes are presented, based on indigenous traditions around the Great Lakes region of North America. A discussion of desirable options for both indigenous and non-indigenous decision-makers to establish business legitimacy by overcoming their misperceptions is included. Practical implications A better understanding of economic issues in indigenous communities, indigenous perspectives and current developments, as well as lessons from the recent decades on successes and failures at establishing business legitimacy among indigenous communities, will help government and business decision-makers, as well as students and academic scholars. Originality/value Mainly based on management legitimacy theory and Anishnaabe knowledge, this paper makes an original contribution to the understanding of Indigenous strategic thinking in North America in its interaction with business legitimacy building issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,019
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0010,013
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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