Identification and characterization of OmpT‐like proteases in uropathogenic <i>Escherichia coli</i> clinical isolates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial colonization of the urogenital tract is limited by innate defenses, including the production of antimicrobial peptides (AMPs). Uropathogenic Escherichia coli (UPEC) resist AMP-killing to cause a range of urinary tract infections (UTIs) including asymptomatic bacteriuria, cystitis, pyelonephritis, and sepsis. UPEC strains have high genomic diversity and encode numerous virulence factors that differentiate them from non-UTI-causing strains, including ompT. As OmpT homologs cleave and inactivate AMPs, we hypothesized that UPEC strains from patients with symptomatic UTIs have high OmpT protease activity. Therefore, we measured OmpT activity in 58 clinical E. coli isolates. While heterogeneous OmpT activities were observed, OmpT activity was significantly greater in UPEC strains isolated from patients with symptomatic infections. Unexpectedly, UPEC strains exhibiting the greatest protease activities harbored an additional ompT-like gene called arlC (ompTp). The presence of two OmpT-like proteases in some UPEC isolates led us to compare the substrate specificities of OmpT-like proteases found in E. coli. While all three cleaved AMPs, cleavage efficiency varied on the basis of AMP size and secondary structure. Our findings suggest the presence of ArlC and OmpT in the same UPEC isolate may confer a fitness advantage by expanding the range of target substrates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle