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Enregistrement W2971661734 · doi:10.18666/trj-2019-v53-i3-9684

Does Culture Matter? An Exploratory Study of Culture in the Implementation of an Adaptive Sports Program

2019· article· en· W2971661734 sur OpenAlexaff
Hannah Wells, Lauren N. Duffy, Maddie Nance, Lauren Fleming, Garrett A. Stone, Jasmine Townsend, Samantha L. Stevenson

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Recreation Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationPhysical cultureExploratory researchPsychologySociologyPolitical scienceMedicineSocial scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is limited research surrounding the effectiveness of program implementation, and the research that does exist often considers culture as a minor contributing factor. In this study, culture is re-framed as a major contributing factor of program implementation using an international adaptive sports program as an example. The program was planned and implemented by a team of U.S. facilitators for a group of Thai students and professors in Thailand. The purpose of this study was to understand the cultural processes that influence program implementation in the context of adaptive sport. The research team conducted observations of the program delivery and semi-structured interviews with the U.S. program facilitators. Guided by Hofstede’s Cultural Dimensions, the findings consider how culture influenced program implementation. Building from existing program implementation models, this study proposes a modified model of program implementation in which culture is positioned as a factor influencing all aspects of program implementation.Subscribe to TRJ

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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